Das Board kann mit bis zu drei Neuro-ASIC’s vom Typ DANA23
bestückt
werden. Mit dem ASIC können Feed-Forward-Netzwerke mit max. zwei
Hidden
Layer realisiert werden.
Das Evaluation-Board wird voll von dem neuronalen
Netzwerksimulator
DANAsim der GEMAC mbH unterstützt, d.h. die in der Simulation
erzeugten
Netzkonfigurationen können mit einer entsprechenden
Download-Funktion auf
das Board übertragen werden und dort trainiert oder getestet
werden. Über
verschiedene Dialoge und Observation-Fenster kann der
Lernprozess oder
Test des neuronalen Netzes auf dem PCI-Board verfolgt werden.
Das Neurochip DANA23 (Digitaler Adaptiver Neuro ASIC) realisiert
einen
universellen Neurocontroller. Auf dem Chip ist ein vollständiges
Feed-Forward-Netzwerk mit integrierten Gewichtsspeichern realisiert. Außerdem
wurde im
ASIC ein abgewandelter Backpropagation-Lernalgorithmus
integriert.
Technologie: 0,35 μ CMOS
Chipgröße:
35 mm2
Versorgungsspannung: 3,3 V
Taktfrequenz: 33 MHz
Leistungsaufnahme: 0,5 W
Gehäuse: CQFP 208
Abmessungen:
30,6 mm x 30,6 mm x 4,1 mm
Verarbeitungsgeschwindigkeit bei 33MHz: 45MCUPS1